L'AFP confie son projet de plateforme de recherche multimédia à trois experts de l'Edition et des Médias.



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En prélude à un vaste projet de modernisation de son système éditorial, l'AFP décide de s'appuyer sur le trio technologique  Antidot - TEMIS - Mondeca pour déployer une solution d'analyse et de recherche d'information adaptée aux contenus multimédias qu'elle produit (dépêches, photos, infographies et vidéos).

L'AFP souhaite disposer rapidement d'une solution permettant à ses clients professionnels de rechercher efficacement dans un flux quotidien croissant d'information multimédia et multilingue, ainsi que dans une archive dont la taille est estimée à plus de vingt millions de documents. Cette application doit en premier lieu être intégrée à la plateforme Web de commercialisation de photos de l'AFP, nommée « Image Forum ».

Fort de ces éléments, l'AFP décide fin 2007 de sélectionner des partenaires technologiques lui permettant de répondre à son besoin en associant des solutions de Text Mining, d'indexation XML et de recherche sémantique.

Pour répondre au projet de l'AFP, TEMIS, Mondeca et Antidot décident de proposer une réponse conjointe : TEMIS propose Luxidâ, une application de Text Mining qui peut traiter l'ensemble des langues gérées par l'AFP ; Mondeca fournit ITM, un système de gestion de référentiels métiers qui peut gérer les taxonomies et thésaurus multilingues de l'Agence ; Antidot met en avant AFS, une plateforme d'indexation et de recherche adaptée aux documents XML délivrés par l'AFP. Les trois sociétés ont l'habitude de  travailler ensemble, les trois solutions ont déjà été interconnectées dans d'autres contextes applicatifs, et le déploiement de la solution ne nécessite pas l'intervention d'un intégrateur.

« Après avoir étudié le marché du Text Mining, des moteurs de recherche d' entreprise, et prototypé plusieurs solutions, nous avons acquis la conviction que la qualité des développements réalisés par ces trois entreprises françaises et l'enthousiasme de leurs équipes nous permettront d 'obtenir une solution performante, parfaitement adaptée à nos besoins et très évolutive. Nous disposerons d'ici la fin de l'année 2008 d'une plateforme de recherche d'information cross-médias innovante, intégrant les plus récents standards de la presse et du Web Sémantique, tels que NewsML-G2 et OWL », déclare Laurent Le Meur, responsable technique du Médialab AFP.

Actuellement en cours de mise au point, cette solution s'adressera d'ici 2009 aux clients médias de l'AFP, qui effectuent sur la plateforme B2B « Image Forum » des recherches complexes sur une base de 8 millions de photos proposées par l'AFP et ses seize partenaires (dont Getty Images). L'utilisation de ces puissants moyens de Text Mining et de recherche d' information devrait être ensuite étendue aux besoins internes des journalistes de l'Agence pour la recherche d'archive et de documentation multimédia, ainsi qu'à l'amélioration des métadonnées qui accompagnent les contenus délivrés en temps-réel sur les fils de l'AFP.

A propos de l'AFP :

L'AFP est une agence de presse mondiale fournissant une information rapide, vérifiée et complète sur les événements qui font l'actualité internationale, des guerres et conflits à la politique, au sport, au spectacle jusqu'aux grands développements en matière de santé, de sciences ou de technologie.

Ses 2.900 collaborateurs répartis dans 165 pays rendent compte en six langues de la marche de la planète, 24 heures sur 24, en vidéo, texte, photo, multimédia et infographie.

www.afp.com

A propos d'Antidot

Créée en 1999, Antidot s'est imposée comme fournisseur de référence dans le domaine des outils de recherche et d'accès à l'information pour les grands portails et les entreprises.

Technologie innovante à base d'agents logiciels, Antidot Finder Suite (AFS) se distingue par sa pertinence et sa capacité à réaliser des solutions de recherche sur mesure répondant aux objectifs métiers de chacun : moteurs de recherche pour intranet, portails Web et sites e-Commerce.

Antidot compte parmi ses clients l'AFP, le Crédit Agricole, l'Inserm, ParuVendu, les 3Suisses, TF1 ...

www.antidot.net

A propos de TEMIS

TEMIS est éditeur de logiciels de Text Mining. Ses solutions destinées aux professionnels de l'Intelligence Economique, de la relation client, de la qualité, aux équipes de R&D et à tous les producteurs d'information professionnelle, optimisent le traitement de l'information, en transformant du texte libre en données analysables pour l'extraction d'informations ou le classement automatique de documents, en apportant des gains de productivité conséquents.

Créée en septembre 2000, la société est actuellement présente à travers ses filiales en France, en Allemagne, en Italie, et aux Etats-Unis, et au travers de ses partenaires dans le reste du monde.

La technologie innovante de TEMIS a attiré de grands groupes (AFP, Thomson Reuters, Bertelsmann, MDL Elsevier, Springer Science + Business Media, IPSEN, Novartis, Solvay Pharmaceuticals, Bayer Healthcare, Total, PSA Peugeot-Citröen, EADS CCR ou TIM-Telecom Italia Mobile).

www.temis.com

A propos de Mondeca

Mondeca est éditeur du logiciel de gestion d'ontologies Intelligent Topic Manager (ITM). Le logiciel ITM permet d'optimiser l'organisation et l'accès à de contenus riches, en assurant la gestion de référentiels de métadonnées, de terminologies, de référentiels métiers et de bases de connaissances pour l'indexation des contenus et la gestion des outils de navigation dans les sites web et intranets : taxonomies, index, navigation dans les connaissances.

Les technologies de Mondeca sont issues des travaux de normalisation du Web Sémantique et des ontologies auxquels Mondeca participe activement.

Créée en 2000, Mondeca est présente en Europe, aux Etats-Unis et au Canada pour répondre à des solutions d'intranets métier, d'organisation de fonds documentaires, de gestion de portails touristiques, de publication pour les éditeurs juridiques. pour des clients tels que AFP, Lexis Nexis, Wolters Kluwer, Documentation Francaise, PSA Peugeot-Citröen, Ministère de la Défense, Thomson Reuters, SNCF.

www.mondeca.com


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