Indicateurs techniques


Time Series Linear Regression, un indicateur de tendance

Les investisseurs n'ont cessé de chercher des nouvelles formules mathématiques destinées à déceler des tendances, et maximiser ses revenus. La Time Series Linear Regression est l'un de ces outils. Cet indicateur n'est rien d'autre qu'un énième indicateur de tendance. Cette profusion marque bien l'intérêt qui existe de connaître la tendance d'un marché ou d'un titre.

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En effet, il est communément admis, qu'il vaut mieux suivre une tendance déjà installée que d'essayer d'aller contre le marché. Le suivi de tendance est bien plus rentable pour l'investisseur. De fait, beaucoup d'outils tournent autour de la recherche des tendances. Le Time Series Linear Regression ou TSLR peut s'apparenter à une moyenne mobile. D'ailleurs son interprétation est relativement proche.

La différence principale réside dans le mode de calcul qui utilise une régression linéraire de type moindre carré, et non une simple moyenne arithmétique ou même exponentielle. Le principe est de lisser les cours d'un titre ou d'un indice afin de simplifier la lecture d'une tendance. Cette courbe est appelée oscillateur de régression.

Le TSLR a toutefois des avantages par rapport à une moyenne mobile classique. D'une part, cette courbe permet d'anticiper sur le futur. Il en est effet possible de projeter la tendance et ainsi d'anticiper les cours à venir. Cette courbe est aussi plus réactive au prix. Alors que les cours sont lissés et prennent du temps à influencer la moyenne mobile, le TSLR réagit plus rapidement à un changement de cours, et l'investisseur peut alors se positionner plus rapidement sur un changement de tendance.

Le Time Series Linear Regression n'est ainsi pas l'indicateur le plus utilisé au monde, mais il peut être intéressant pour qui souhaite déceler rapidement une tendance. Sachez toutefois que l'analyse technique reste une analyse parmi d'autres. Elle n'est en rien une science exacte.


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